Docker Hub 目錄

Docker Hub 目錄是您獲取可信、開箱即用的容器映像檔與資源的首選收藏，專為滿足特定的開發需求而量身打造。它們讓您能更輕鬆地找到高品質、經過預先驗證的內容，從而充滿信心地快速建置、部署與管理您的應用程式。Docker Hub 中的目錄

• 簡化內容探索：組織完善且經過策劃的內容，讓您可以輕鬆探索針對特定領域或技術量身定制的工具與資源。
• 降低複雜性：由 Docker 及其合作夥伴驗證的可信資源，確保了安全性、可靠性以及對最佳實踐的遵循。
• 加速開發：無需繁瑣的調研或設定，即可將先進功能快速整合到您的應用程式中。

以下章節概述了 Docker Hub 中提供的關鍵目錄。

MCP 目錄

MCP 目錄 是一個集中且可信的註冊表，用於探索、分享與執行模型內容協定 (MCP) 相容的工具。該目錄與 Docker Hub 無縫整合，包含：

• 超過 100 個封裝為 Docker 映像檔的驗證過 MCP 伺服器
• 來自 New Relic、Stripe 和 Grafana 等合作夥伴的工具
• 帶有發佈者驗證的版本化發佈
• 透過 Docker Desktop 和 Docker CLI 提供簡化的拉取並執行支援

每個伺服器都在隔離的容器中執行，以確保一致的行為並減少配置上的麻煩。對於使用 Claude Desktop 或其他 MCP 客戶端的開發人員來說，該目錄提供了一種透過外掛工具輕鬆擴展功能的簡便途徑。

若要深入了解 MCP 伺服器，請參閱 MCP 目錄與工具組。

AI 模型目錄

AI 模型目錄 提供與 Docker Model Runner 配合使用的精選、可信模型。此目錄旨在透過提供預先打包、隨時可用的模型，使 AI 開發變得更易於存取，您可以使用熟悉的 Docker 工具來拉取、執行並與這些模型互動。

透過 AI 模型目錄與 Docker Model Runner，您可以：

• 從 Docker Hub 或任何符合 OCI 標準的註冊表拉取並服務模型
• 透過與 OpenAI 相容的 API 與模型進行互動
• 使用 Docker Desktop 或 CLI 在本機執行並測試模型
• 使用 docker model CLI 封裝並發布模型

無論您是正在建置生成式 AI 應用程式、將大型語言模型 (LLM) 整合到工作流程中，還是正在試驗機器學習工具，AI 模型目錄都能簡化模型管理的體驗。